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  在勞動力短缺和城市范圍內的封鎖讓制造商步履蹣跚，企業關門，地區經濟陷入不穩定狀態，導致了一連串的供應鏈中斷。但有領域受到了特別的考驗，隨后遭到了破壞:運輸和物流。這個行業包含了一個由貨運卡車、輪船和飛機組成的系統。

  這些都旨在將貨物從一個地點運送到另一個地點，并采用準時制方法。許多系統匯聚在一起使這一切發生。這種不可思議的交換依賴于許多變量，但最重要的是位置情報，即向提供精確的地理位置數據。

  位置智能在面向運輸體驗中已經根深蒂固，這在很大程度上是由物聯網的進步所驅動的。物聯網信標和傳感器可以從任何位置實時傳輸位置數據，共享有關資產位置的重要信息。這可以包括送貨貨車、貨車或輪船，甚至這些車輛中的特定物品。

  去年年底，在新冠肺炎導致的嚴重延誤期間，價值超過240億美元的貨物仍被困在超過77艘等待進入洛杉磯港口的貨船上。這種經濟價值或暫時或永久地喪失了(在易腐貨物的情況下)。在微觀層面上，資產跟蹤和位置情報可以幫助組織和優先考慮特定貨物集裝箱的安全和準點率。

  位置情報的進步使創新的資產跟蹤能力成為可能。解決方案允許在三維空間中定位特定資產，而不需要額外的IT基礎設施，這通常是在港口位置不可用的。這使碼頭工人能夠識別裝載優先貨物的集裝箱在滿載貨船上的什么位置，或需要處理的危險材料。通過在集裝箱上安裝資產跟蹤器，可以跟蹤裝載到船上的每個集裝箱，以優化貨物轉移和船舶到達和離開。

  這種位置數據不僅可以幫助打破我們在大流行高峰期看到的船舶積壓情況，還可以為關鍵資產的安全和優先排序提供信息。下一代位置智能將在我們的全球供應鏈中扮演更重要的角色。位置數據可以確保這種交換和交付的編排順利進行。有了準確位置數據，運輸和卡車路線可以根據交通和天氣模式進行優化，港口當局可以有效地計劃運輸，碼頭可以為交通激增配備足夠的人員。進一步擴大范圍，這種級別的位置數據還可以促進分析，以預測未來的性能，并相應地優化發貨。可以跟蹤和分析諸如首選路線、運輸目的地和卡車作業等變量。我們還沒有看到這些位置智能功能在我們的供應鏈中得到利用，這些系統可能因此陷入困境。隨著物聯網資產跟蹤和定位智能技術的不斷發展，我們是時候為供應鏈提供在任何情況下成功所需的技術能力了。