AI新工具解決全新任務——為開發通用人工智能鋪平道路
國外公司開發出一款新型AI工具，其能像人類一樣快速準確地解決全新任務，研究或是科學家朝著開發出通用AI邁出的重要一步。人工智能（AI）需要進行特定訓練才能勝任某項任務。人類擅長在不同環境，包括全新環境中解決新問題，但AI系統往往只能解決被訓練要解決的特定問題，當規則改變時，它們可能會陷入困境。
在開發AI方面取得的成功很大程度上源于強化學習，這種方式能讓AI學著如何在環境中拿到高分，表現出優秀的成績。但即便如此，AI也必須再次接受訓練，才能適應不同環境。公司一直在開發一種可在全新中取得成功的AI。公司發布了新AI模型，其可解決虛擬3D世界中的新任務。這些環境都是自動生成的，且只存在于虛擬世界中。通過在一組難度緩慢增加的數十億個任務上訓練不同版本，開發出了AdA工具。在規模更大、自動化程度更高的1000項任務中，它可解決90%的任務，讓其相互協調合作。能在不斷變化的環境中解決任務的AI。
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12-23
微型加速度傳感器原理
低頻加速度傳感器是一款標準小、性價比高、以電壓輸出且無直流偏置的加速度傳感器，低頻加速度傳感器具有設備簡潔、丈量精度高、一致性好、抗干擾等特點，能滿足用戶多樣化的要求。廣泛應用在地基檢驗，橋梁檢驗，機械振動檢驗、接觸式位移檢驗、地質勘探、地震波丈量、水輪汽輪機組檢測等多個檢驗操控領域。低頻加速度傳感器設備辦法1、螺栓聯接：頻響好，設備諧振頻率較高，能傳遞大加速度。2、磁力設備座聯接
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05-28
管道液位傳感器應用領域
管道液位傳感器是一種利用光學原理來檢測水管液位的傳感器，其工作原理基于光線在水和空氣中折射率不同的特性。通過光電管道傳感器，可以有效解決傳統機械式傳感器存在的低精度、卡死失效等問題，同時也避免了電容式傳感器因感度衰減而導致的不可控性失效。利用紅外光學組件，通過巧妙的設計形成感應線路，能夠快速、
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05-28
壓力傳感器信號干擾問題解決方案
隨著工業技術的快速發展，壓力傳感器在許多領域應用工業自動化、航空航天、環境監測等越來越普遍。在實際應用中，壓力傳感器信號經常受到各種干擾，導致測量精度下降，甚至無法正常工作。將從干擾源、干擾類型和解決方案三個方面探討如何解決壓力傳感器信號干擾問題。 ?? 1.干擾源分析首先，我們需要了解壓力
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02-26
特斯拉上海儲能工廠將破土動工
特斯拉上海儲能項目土地出讓完成簽約，標志著這一里程碑項目的正式啟動。 據悉，特斯拉儲能超級工廠項目位于上海市臨港新片區，臨近其上海超級工廠，規劃生產超大型商用儲能電池，并向全球市場供貨。 工廠計劃于2024年第一季度開工，第四季度投產。初期規劃年產商用儲能電池1萬臺，儲能規